Разработка программы для распознавания результатов экспресс-тестов по выявлению COVID-19 с использованием нейронных сетей.
Конечное ПО выполняло анализ загруженных фотографий, на которых были представлены результаты экспресс-тестов по выявлению COVID-19:
Если на мембране появляются две цветные полоски. Одна полоска появляется в зоне контроля (C), а ещё одна — в тестовой зоне (Т), то результат положительный;
Если появляется только одна цветная полоска в зоне контроля (С), отсутствует чётко различимая цветная полоска в тестовой зоне (Т), то результат отрицательный;
Если контрольная полоска не появляется, то результаты, полученные при любом тестировании, считаются недействительными.
Выполненные работы:
Сбор датасета
Обучение нейронной сети для определения результатов экспресс-тестов
Реализация прошивки для интерпретации результатов работы нейронной сети
Реализация алгоритма загрузки изображения
Используемые технологии и оборудование:
Машинное обучение
Распознавание изображений
PyTorch
OpenCV
Нейронные сети RS NET 18
Фреймворк Java Springboot
Библиотека DJL
Мы можем провести консультацию или бесплатно рассчитать Ваш проект всего за 1 день
Заказать звонок
ООО «МИР» 194044, Санкт-Петербург, ул. Гельсингфорсская,д.4.
